ACO-2587 Kubeflow : Tensorflow on Kubernetes | Devoxx

Kubeflow : Tensorflow on Kubernetes

Conference

bigd Big Data, Machine Learning, AI & Analytics

L’intelligence artificielle est en train de révolutionner tous les domaines : médecine, pharmacie, automobile, même l’informatique en lui-même. Mais la multitude d’outils mis à disposition des développeurs rend la portabilité et l’entrainement de modèle compliqué, non répétable et non scalable. Durant ce talk, nous verrons comment déployer Kubeflow, un projet tirant partie de la puissance de Kubernetes afin d’entrainer des modèles de Machine Learning basé sur Tensorflow. Nous verrons aussi comment grâce aux GPU et Kubernetes, nous pouvons accélérer la phase d’apprentissage de chaque modèle. Enfin, nous verrons comment entrainer un modèle de machine learning simplement grâce à JupyterHub.

Laurent Grangeau Laurent Grangeau

Laurent Grangeau est un Cloud Solution Architect avec plus de 10 ans d'expérience. Ancien développeur Java, il a depuis développé en.NET, avec l'agilité et DevOps en tête. Il expérimente avec les fournisseurs de cloud computing depuis plus de 5 ans. Passionné de Docker depuis le début, il a fait l’expérience de construire des microservices et des systèmes distribués. Il aime automatiser les choses et exécuter des applications distribuées à l'échelle.